步骤0：数据准备 所需数据包括小区层、路网层（以及节点层）。 注意：若已经进行了小区与路网的连接，可跳过步骤1；若已经建立路网，可跳过步骤2。 步骤1：小区层与路网层相连并进行ID转换 在节点层的Dataview添加Index列，与小区层连接后对应小区层ID。 【菜单】Tools—Map Editing—Connect… 连接后，做选择集（selection），将对应小区层的节点放入选择集。 问题：当小区重新编辑后，如何更新连接？ 步骤2：建立网络（network） 当前层选为路网层，【菜单】Networks/Paths—Create…打开Create Network对话框。

图01

Read length from选Length Optional Fields选择所有Fields，Options依需要选择，单击OK，找个地方起个名字将network保存下来。创建Network成功的话，TC状态栏会显示Network的路径（绝对路径）。

图02

步骤3：建立最短路矩阵 当前层为路网层（或节点层），【菜单】Networks/Paths—Multiple Paths…，打开Multiple Shortest Path对话框。

图03

Minimize选择需要参与计算的列（这里选择的是time，即TC按路段的行驶时间计算各小区间的最短值）。 From和To都选择Selection。 Store Results选择Matrix File。 单击OK，出现成功对话框，成功生成最短路矩阵。

图04

步骤4：建立可应用于出行分布的费用矩阵 观察步骤3生成的阻抗矩阵可以发现，其矩阵ID是节点层的ID而非小区层的ID。而这个矩阵是无法参与到出行分布中去的。

图05

因此，必须建立使用小区层ID作为ID的矩阵，才能够顺利进行出行分布的操作。 步骤4.1：处理最短路矩阵 【菜单】Matrix—Export，打开Maxtrix Export对话框，选择第2个互斥按钮，即按列输出该matrix。点击OK，选择bin格式保存。

图06

得到包含RCIndex列的数据表。

图07

选中RCIndex列，右键选择Fill…，弹出Fill对话框，可以快速修改该列的数据。

图08

将RCIndex列的数值对应修改为小区层的ID值。

图09

问题：手动修改RCIndex并不是推荐的方法，只不过笔者还没有找到更有效的方法，不得已而为之，不得已。 步骤4.2：新建矩阵 当前层为小区层（或节点层），【菜单】File—New—Matrix，打开Create Matrix File对话框。

图10

IDs are in选择ID（若当前层为节点层，则选择Index），Rows from/Columns from选择All Features（若当前层为节点层，则选择Selection）。点击OK建立空白矩阵。 步骤4.3：将数据导入新建矩阵 当前矩阵为空白矩阵，选中矩阵第1列，【菜单】Matrix—Import，打开Matrix Import Wizard对话框。

图11

选择相应互斥按钮，单击Next，

图12

按上图选择内容，单击Next，

图13

选择All Columns，并相应选择From里面的列，之后单击Finish，导入完毕。如果不能成功导入，可能是因为打开的matrix太多导致选择矩阵的时候出现错误，最无脑的方法是关闭其他无关的矩阵，只留下空白矩阵和要处理完的数据表。 步骤5：矩阵对角线0值的处理 使用多路径最短路方法得到的区内的出行距离为0，关于该0值的处理问题。TransCAD交流QQ群的某人提出了一个简单的方法，即采用该行/列（？）最小值的一半作为该小区内部的出行距离。这个方法从直观上看，假设超出小区出行半径的出行都被认为是区外出行，还是有合理成分的，如果对精度要求不高的话，如此处理对角线0值不失为一个简单有效的方法。 END

2010年07月20日晚于黄村